“AI是算力需求的‘放大器’，算力是AI突破的‘承重墙’，二者共同重塑产业形态、革新生产模式。”“基于标准规范构建普惠性算力服务平台，降低AI应用门槛，让标准真正从‘纸面’走向‘地面’。”在2025华彩论坛上，中国通信标准化协会理事长闻库表示，在AI技术爆发式发展的当下，算力与AI已形成“共生共荣”的紧密关系，要充分发挥标准对算力技术创新的“加速器”和“催化剂”作用。

当前，全球数字化浪潮奔涌向前，算力作为数字经济时代的新质生产力核心要素，其战略地位日益凸显。“算力不仅是推动人工智能、大数据等前沿技术发展的核心引擎，更是促进传统产业转型升级、培育壮大新兴产业、实现高水平科技自立自强的重要基石。”闻库表示，“现在，AI技术的快速发展既为算力产业带来了前所未有的机遇，也提出了更高要求。”

结合AI发展为算力需求带来的新形势，闻库提出算力标准制定工作的四个方向。

坚持创新驱动，强化标准引领，适配AI多元算力需求。聚焦AI发展催生的算力新场景、新需求，加快跨行业、跨领域算力标准研制：一方面，针对大模型训练、边缘AI、可信AI等场景，制定算力性能指标、接口协议、安全要求等专项标准，以关键技术指标引领算力产业向“多元化、定制化”方向发展；另一方面，加强芯片、硬件、网络、平台、应用等产业链上下游标准的协同与衔接，重点解决AI芯片与算力调度平台的兼容性、边缘算力与中心算力的协同机制等问题，推动形成覆盖全链条、全场景的标准支撑体系，切实发挥标准在促进AI与算力技术融合、提升供给能力、引导市场应用中的重要作用。

推动标准落地，促进应用推广，打通AI算力供需堵点。以算力标准为支撑，以AI产业需求为导向，充分发挥标准对算力技术创新的“加速器”和“催化剂”作用，加速AI算力科技成果应用和产业化：建立并完善以市场为主导、政府积极推进、企业应用实施的算力标准应用推广机制，推动“AI算力需求-标准研制-产业供给”的闭环衔接；同时，针对AI中小企业算力成本高、获取难的问题，基于标准规范构建普惠性算力服务平台，降低AI应用门槛，让标准真正从“纸面”走向“地面”。

深化协同合作，凝聚产业共识，构建AI算力生态体系。持续深化标准与产业发展的良性互动，推动标准研制与AI技术演进、应用需求和市场实践紧密结合；强化产学研用协同创新，鼓励AI企业、算力基础设施提供商、科研机构、应用单位共同参与算力标准制定，重点围绕AI算力调度、算效评估、绿色低碳等领域形成统一技术共识；发挥标准在连接技术、产业与应用中的“纽带”作用，促进算力资源与AI算法、数据要素的高效整合，培育“算力+AI”融合创新生态，推动产业链上下游协同发展。

聚焦绿色算效，完善标准规范，支撑AI可持续发展。针对AI算力高能耗、低效率的突出问题，将绿色算效纳入算力标准体系核心内容：加快制定AI数据中心PUE限值、算力利用率评估方法等标准，明确AI算力绿色化、高效化的技术要求；推动算电协同标准与AI算力需求的衔接，建立基于AI负载预测的算力-电力动态调度机制，实现算力供给与能源消耗的最优匹配；同时，鼓励通过标准引导算力芯片、服务器等硬件设备的节能技术创新，推广液冷、余热回收等绿色算力技术应用，为AI产业可持续发展提供标准支撑。