在刚刚过去的马年元旦，全球科技产业的“跨界领航者” 埃隆・马斯克在接受美国 Moonshots 播客长达 3 小时的深度访谈中，抛出一则重磅前瞻观点：“基于当前趋势，中国将在 AI 算力上远超世界其他地区！”
马斯克直言，AI竞赛的下一个瓶颈不是芯片，而是电力。而据他的预测：2026年中国发电量预计将达到美国的3倍，其中新增电力的70%来自太阳能，这不仅为算力发展提供了源源不断的绿色能源保障，更契合了 AI 产业规模化扩张对低能耗、可持续能源的核心需求。
技术与产业层面，随着芯片领域摩尔定律逐渐失效，美国长期以来的芯片优势正逐步递减。反观国内，从顶层政策布局到核心技术攻坚，从产业规模扩容到生态体系构建，均形成了协同推进的发展态势，正沿着清晰的发展路径，向着“世界领先” 的目标全速迈进。
国家级布局：政策+基建规模领跑全球
我国“十五五”规划明确“全国一体化算力网”建设，工信部密集出台《算力强基揭榜行动》等政策 “组合拳”，算力已被纳入国家级基础设施体系，为产业发展按下“加速键”。
截至2025年9月，我国在用算力中心机架总规模突破 1250 万标准机架，智能算力规模达1053EFLOPS，算力总规模与智能算力规模双双位居全球第二。
与此同时，国内Ai企业超6000家，规模预计突破1.2万亿元，多款Ai芯片发布大模型引领全球开源生态。（数据来源：工业和信息化部发布）
随着“东数西算”工程的不断推进，也带动了通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，加强新型可信算力基础设施系统设计，建设涵盖通用计算、智能计算、超级计算的融合算力矩阵，促进不同计算精度算力资源服务有机协同。这种“全国一盘棋”的规模化布局，正是中国算力的独特优势。
技术突围：国产超融合方案硬气崛起
面对高端GPU依赖困境，中国企业走出了一条“自主创新 + 异构协同”的突围之路。在核心技术层面，国产企业实现多项突破：CPU-GPU 异构协同方案让推理成本大幅降低，而算力利用率飙升。
随着国家推动异构计算标准统一，“一次开发、全芯部署”将成为现实，进一步降低行业适配成本，超融合架构将呈崛起之势，国产算力将从“可用”向“好用、易用”跨越。
